sklearn - make_classification

<make_classification>

datascienceschool.net/view-notebook/ec26c797cec646e295d737c522733b15/

 

sklearn.datasets에 포함

 

make_classification함수는 설정에 따른 분류용 가상 데이터를 생성하는 명령이다. 

 

• 인수:

  • n_samples : 표본 데이터의 수, 디폴트 100
  • n_features : 독립 변수의 수, 디폴트 20
  • n_informative : 독립 변수 중 종속 변수와 상관 관계가 있는 성분의 수, 디폴트 2
  • n_redundant : 독립 변수 중 다른 독립 변수의 선형 조합으로 나타나는 성분의 수, 디폴트 2
  • n_repeated : 독립 변수 중 단순 중복된 성분의 수, 디폴트 0
  • n_classes : 종속 변수의 클래스 수, 디폴트 2
  • n_clusters_per_class : 클래스 당 클러스터의 수, 디폴트 2
  • weights : 각 클래스에 할당된 표본 수
  • random_state : 난수 발생 시드

• 반환값:

  • X : [n_samples, n_features] 크기의 배열
    • 독립 변수
  • y : [n_samples] 크기의 배열
    • 종속 변수