ML&DATA/ML5 sklearn - preprocessing 1. Scaling StandardScaler() : 평균이 0, 표준편차가 1이 되도록 정규화 RobustScaler(): 중강값이 0, IQR(interquartile range)이 1이 되도록 스케일링 MinMaxScaler() : 최대값이 1, 최소값이 0이 되도록 스케일링 MaxAbsScaler() : 0을 기준으로 절대값이 가장 큰 수가 1 또는 -1이 되도록 스케일링 fit: 분포 모수를 객체 내에 저장 transform: 학습용 데이터를 입력하여 저장된 분포 모수를 이용해서 데이터를 스케일링 fit_transform: fit-transform을 합쳐서 한번에 이용 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() .. 2020. 8. 31. 이전 1 2 다음
